智慧出行
在智能驾舱和自动驾驶领域的众多应用场景中,我们为您的AI模型提供高质量的训练数据和测试数据,来不断提高模型的性能与智能。
AI数据解决方案能力和行业Know-How是我们最大的优势,我们将与您一起迎接智能汽车行业在未来迎接的发展机遇,为您的企业和产品在数字化、自动化、智能化的趋势中创造更多的商业机会,走在行业的前沿。
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服务场景
智能导航
设备唤醒,导航命令识别,POI识别
舱内/舱外设备控制
车窗控制,空调控制,座椅控制,氛围灯控制,车灯控制,车门控制,雨刷控制
语音助手
信息查询,行程安排,拨打电话,多媒体娱乐控制
DMS
疲劳监测,分心监测,不规范驾驶监测
OMS
乘客安全带提醒,危险动作监测,儿童车内遗留监测
自动驾驶/辅助驾驶
街景语义识别,车道线/标识牌识别,道路异常物体识别
技术痛点
座舱环境/口音识别不准确 – 听不清
疲劳/分心/不规范驾驶等 bad case 数据少
(有歧义/长尾)命令控制理解不准确 – 听不懂
隧道或恶劣天气等光线过明/过暗
智能应答机械感重、不流畅、情感不丰富
道路偶发异常物体数据少
Annotator 智能化标注工具
音频模块
文本模块
图像模块
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智能导航 -
导航语音指令标注
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舱内/舱外设备控制 -
座舱设备指令标注
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语音助手 -
语音助手交互命令标注
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智能导航 -
语音指令泛化标注
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舱内/舱外设备控制 -
控制指令泛化标注
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语音助手 -
交互命令泛化
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DMS -
人脸关键点标注
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OMS -
乘客、舱内物品矩形框标注
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CV -
舱外实体矩形框标注,道路语义分割