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语音TTS已经走向了AIGC大模型模式，利用大规模高品质训练数据，实现zero-shot的声音复刻正成为越来越火热的技术趋势。零样本语音合成在娱乐产业、通用AI平台及AIGC领域都有广泛的应用场景，包括电影电视配音及解说、有声书、角色配音、虚拟主播、语音导航等。晴数智慧前瞻性地推出“语音复刻大模型高品质数据集”，此数据具备48KHz高采样率，采集人数上万，环境纯净，内容自然多样，近万小时，是实现零样本语音合成的绝佳数据。特别地，此数据的多样化语料内容能为模型学习协同发音提供助益。

语音TTS已经走向了AIGC大模型模式，利用大规模高品质训练数据，实现zero-shot的声音复刻正成为越来越火热的技术趋势。零样本语音合成在娱乐产业、通用AI平台及AIGC领域都有广泛的应用场景，包括电影电视配音及解说、有声书、角色配音、虚拟主播、语音导航等。晴数智慧前瞻性地推出“语音复刻大模型高品质数据集”，此数据具备48KHz高采样率，采集人数2万+，环境纯净，内容自然多样，上万小时，是实现零样本语音合成的绝佳数据。特别地，此数据的多样化语料内容能为模型学习协同发音提供助益。

副语言相比情感，在对话过程中随着不同上下文，时刻发生着不同程度的变化，也就往往更为难以描述。为了能够更好的让大模型学会人类的副语言信息，晴数智慧全新打造了“副语言信息高质量对话数据集”。该数据集由资深产品专家和语音合成顾问联手打造，经过精细设计和专业生产流程，，确保标签体系精准。数据集具备48KHz高采样率，安静环境采集，涵盖不同地区、年龄、性别的人员，实现语音多样化。采集领域多样，覆盖20个领域主题，包括但不限于衣食住行、休闲娱乐、教育培训、健康医疗等。